深度学习，如何平衡模型复杂度与计算资源？
在移动互联网应用中，深度学习技术因其强大的特征提取和模式识别能力，被广泛应用于图像识别、语音处理、推荐系统等多个领域，随着模型复杂度的增加，对计算资源的需求也日益增长，这成为了一个亟待解决的问题。问题： 在移动设备上部署深度学习模型时，如何...
在移动互联网应用中，深度学习技术因其强大的特征提取和模式识别能力，被广泛应用于图像识别、语音处理、推荐系统等多个领域，随着模型复杂度的增加，对计算资源的需求也日益增长，这成为了一个亟待解决的问题。问题： 在移动设备上部署深度学习模型时，如何...